鑑別度指數

鑑別度指數是代表某一試題區辨學生能力高低的粗略指標。它的算法是將全部作答學生依照其總分高低排列，然後全部學生分成三等份，取兩端分別稱之為高分組和低分組。求算某一試題的鑑別指數時，將該題的高分組答對人數除以低分組答對人數， 所得的商數極為鑑別指數。 ***請參見下面譯者附註***

舉例來說，若30個學生接受測驗，分成三等份之後，高分組和低分組會各有10名學生。如果，第一題在高分組有 9 人答對，但是低分組中只有 3 人答對，則第一題的鑑別指數將是 9/3 = 3.0。也就是: (上三分之一的答對人數/下三分之一的答對人數)。

如果指數低於 1.0 ，這表示低分組學生答對人數比高分組學生還多。 造成這現象的原因，通常是教師把標準答案放錯位置；或是教學上有嚴重錯誤； 或是題意含糊，造成誤解。這種題目要放棄，否則會降低總分的正確性。

如果低分組學生沒有人答對該試題，則分數的分母會變成零，商數會變成無限大，這時程式會以'10'來取代該結果。

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譯者附註

注意：正規的測驗統計教科書的鑑別度指數的算法與以上所述不同(程式設計者並非測驗專家)， 考試時絕不能依照上列方式回答。